当地时间周三,英伟达CEO黄仁勋在高盛交流与技术大会(Goldman Sachs Communacopia & Technology Conference)上表示,英伟达真正擅长的是创造新市场。
自上个月英伟达发布了一份不那么轰动的业绩报告以来,英伟达的投资者和AI利益相关者持续关注黄仁勋的每一句话。
尽管英伟达的芯片在今天几乎无处不在,但黄仁勋表示,该公司仍在各个行业努力地传播“GPU驱动计算”的福音。这对投资者来说是显而易见的。英伟达令人瞠目结舌的营收,以及对大型科技公司AI基础设施总支出超过1万亿美元的预期,就提供了充分的证据。
在此次科技大会上,黄仁勋被问到可能是当前科技领域最重要的一个问题:AI基础设施的投资回报在哪里?之前,黄仁勋也回答过类似的问题。但周三,他从两个方面,以及数学的角度更详细地回答了该问题。
首先,黄仁勋说,在生成式AI时代,云提供商购买英伟达(和其他公司)GPU并将其租给科技公司,每花1美元可赚5美元。他说:“所有东西(GPU芯片)都卖完了。需求简直令人难以置信。”
其次,他提到了这些云提供商的客户,他们基本上是在GPU上租用计算时间。黄仁勋说,如果这些公司将传统的数据处理工作转换为加速计算方法,增量成本可能会翻一番,但这项工作的速度会提高20倍。“所以,你可以节省10倍的成本。而且,实现这样的投资回报率并不罕见。”
未来的数据中心
黄仁勋对AI投资回报率何时显现的总体回答,也敦促这些公司要“加快一切”。他说:“任何大量数据的大规模处理,都必须加快速度。”
黄仁勋还称,将现有数据中心升级为“加速计算”,即英伟达GPU和其他AI芯片所支持的并行计算,是不可避免的。
黄仁勋说,随着一些型号的价格达到数百万美元,英伟达服务器机架听起来很贵,但它们取代了传统计算的“数千个节点”。他说,更小、更密集的液冷数据中心才是未来。因为密集型数据中心将更节能、更具成本效益,这就是未来10年的趋势。
摩尔定律失效
黄仁勋认为,在AI时代,摩尔定律已经失效。他说:“我们不会再看到CPU和通用计算机每年都快一倍了。如果我们每10年看到它快一倍,那就很幸运了。”
过去,摩尔定律是每五年增长10倍,每10年增长100倍。因此,我们所要做的就是等待CPU变得更快。
黄仁勋称:“随着全球数据中心继续处理更多信息,CPU的速度每年都会翻一番。因此,我们之前没有看到计算膨胀,但现在这种情况已经结束。我们看到了计算膨胀。因此,我们必须要做的事情就是加速一切可能的事情。无论如何,这都会发生。正如我所述,摩尔定律已经终结。”
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责任编辑:刘明亮
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